refactor: 基于 TOC 原典重写 UDE 诊断技能

- 10条冗余校验标准 → 7条精确陈述规范
- 去掉预设维度框架(战略/业绩/营销...),改为从消费者真实痛感出发
- 新增从 VOC 标注数据自动提取 UDE 候选(tonbs_barrier)
- 新增简版 CRT 因果链构建 + 朗读测试
- 新增 CLR 三项验收法(充分性/预测效果/同义反复)
- 去掉产品导向的'关联性'筛选,改为系统导向的因果收敛
- 新增'伪装的解决方案'速查表
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lidf 2026-04-07 12:23:48 +08:00
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@ -1,42 +1,78 @@
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name: UDE 诊断 name: UDE 诊断
description: 引导用户识别不良现状效果UDE进行10条标准校验筛选最重要的3个UDE并识别恶性循环 description: 基于 TOC 约束理论,从 VOC 消费者数据中提取并校验 UDE不良效果通过因果推导收敛到核心问题
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# UDE 诊断Undesirable Effects Diagnosis # UDE 诊断Undesirable Effects Diagnosis
当用户完成了准备1概念对齐和准备2JTBD 四要素),需要进入"定义双赢"时,激活此 Skill。 ## 什么是 UDE
## 第一步:引导用户列出所有 UDE **UDEUndesirable Effect= 系统中当前正在发生的、阻碍系统实现目标的、可观测的负面现象。**
向用户解释: UDE 是**症状**,不是病因,也不是解决方案。多个 UDE 之间的因果关系指向隐藏的**核心问题**——通常是一条不被质疑的政策或假设。
> "UDE不良现状效果是您的客户当前持续承受的、让他们无法表现更好的问题。我们需要尽可能多地列出来。"
请用户从以下维度思考: ---
- 战略层:方向不清、节奏不明
- 业绩层:增长乏力、利润下降
- 营销层:费用高、效果差
- 组织层:架构不合理、协调不畅
- 人才层:关键岗位缺位、能力不足
- 运营层:缺数据、缺反馈机制
- 财务层:缺科学核算、现金流紧张
## 第二步:逐条 10 标准校验 ## 第一步:从 VOC 数据提取 UDE 候选
对用户列出的每条 UDE逐一检查以下 10 条标准。**不合格的 UDE 必须退回修改或删除,不能凑合使用。** 如果已有 VOC 研究数据(通过 `voc_research` 技能采集并标注),优先从标注数据中提取 UDE 候选:
| 序号 | 标准名称 | 检查问题 | 不合格则… | ### 数据来源映射
|------|---------|---------|----------|
| 1 | 持续存在 | 这是一个持续存在的问题吗?还是一次性事件? | 改为持续性描述 | | VOC 标注维度 | 对应 UDE 线索 |
| 2 | 当下正在发生 | 这是现在时态的陈述吗?还是对未来的假设? | 改为现在时态 | |-------------|-------------|
| 3 | 描述状态 | 这是对系统状态的描述吗?还是一个动作? | 改为状态描述 | | `tonbs_barrier`(消费障碍) | 🔴 **最直接的 UDE 来源** — 消费者正在经历的阻碍 |
| 4 | 责任范围内 | 这属于您(或客户)的责任/影响范围吗? | 删除或缩小范围 | | `compensatory`(代偿行为) | 🟡 UDE 的佐证 — 消费者"不得不"的替代方案说明需求未被满足 |
| 5 | 可以解决 | 可以采取措施来改善这个问题吗? | 删除 | | `sentiment = negative` | 🟡 负面情绪集中的领域可能隐藏 UDE |
| 6 | 不归因于人 | 有没有在责怪某个具体的人? | 改为系统性描述 | | `tonbs_need`(未满足需求) | 🟢 辅助验证 — 需求与障碍的对应关系 |
| 7 | 不分析原因 | 有没有包含推测的原因? | 去掉原因部分 |
| 8 | 不是解决方案 | 有没有隐藏着一个解决方案? | 改为问题描述 | ### 操作方法
| 9 | 单独实体 | 是否只包含一个问题? | 拆分为多条 |
| 10 | 不是主观猜想 | 这是事实还是主观感受? | 改为可验证的事实 | 如果有 VOC 研究 ID通过 API 查询 Barrier 排名:
```bash
source ~/.copaw/workspaces/mafia-expert/.env
curl -sS "https://brand.brainwork.club/voc/api/research/${RESEARCH_ID}/chat" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "X-TikHub-Key: $TIKHUB_API_KEY" \
-d '{"message": "请列出 tonbs_barrier 的 Top 10 分布及每个值的典型原声"}'
```
将返回的高频 Barrier 转写为 UDE 候选句。
### 无 VOC 数据时
直接引导用户从自身经验出发列举。**不要用预设框架**(如"战略/业绩/营销"等维度),而是问:
> "站在你的客户/消费者的角度,他们**当前持续承受**着哪些让他们不满意、阻碍他们更好地完成任务的问题?尽可能多地列出来。"
---
## 第二步UDE 陈述规范校验
每条 UDE 候选必须通过以下 **7 条规范**。不合格的退回修改,不能凑合使用。
| # | 规范 | 检查问题 | 常见错误 → 正确写法 |
|---|------|---------|-------------------|
| 1 | **完整陈述句** | 是否是完整的句子? | ❌ "响应慢" → ✅ "客户投诉响应时间持续超过48小时" |
| 2 | **现在时态** | 是否描述当前正在发生的事? | ❌ "去年产能曾经不足" → ✅ "当前产能利用率低于70%" |
| 3 | **只描述效果,不含原因** | 是否混入了因果分析? | ❌ "因为人手不足所以发货延迟" → ✅ "发货持续延迟" |
| 4 | **不是伪装的解决方案** | 是否暗藏了"应该做X" | ❌ "我们需要更多员工" → ✅ "生产产能不足以满足当前需求" |
| 5 | **单一实体** | 一条只描述一个问题? | ❌ "利润下降,而且客户流失" → 拆为两条 |
| 6 | **客观可验证** | 利益相关方能否达成共识? | ❌ "我觉得客户不够忠诚" → ✅ "回头客比例同比下降15%" |
| 7 | **在影响范围内** | 组织/团队可以采取行动改善? | ❌ "全球经济下行" → 删除(不可控) |
### 「伪装的解决方案」速查表
这是最常犯的错误——以下都是**不合格的 UDE**
| ❌ 伪装的解决方案 | ✅ 正确的 UDE |
|-----------------|-------------|
| "需要新的 ERP 系统" | "关键数据难以检索,决策持续滞后" |
| "应该增加广告预算" | "品牌知名度持续低于主要竞品" |
| "需要引进高端人才" | "核心技术岗位长期空缺,项目交付延期" |
| "应该做消费者调研" | "产品开发决策缺乏消费者需求依据" |
| "需要开拓线上渠道" | "线下渠道增速放缓,新客获取成本持续攀升" |
### 输出格式 ### 输出格式
@ -45,69 +81,105 @@ description: 引导用户识别不良现状效果UDE进行10条标准
```markdown ```markdown
#### UDE-[编号][UDE 描述] #### UDE-[编号][UDE 描述]
| 标准 | 通过? | 备注 | | 规范 | 通过? | 备注 |
|------|-------|------| |------|-------|------|
| 1. 持续存在 | ✅/❌ | [如不通过,说明原因] | | 1. 完整陈述句 | ✅/❌ | [如不通过,说明原因和修改建议] |
| 2. 当下正在发生 | ✅/❌ | | | 2. 现在时态 | ✅/❌ | |
| ... | ... | ... | | 3. 不含原因 | ✅/❌ | |
| 4. 不是方案 | ✅/❌ | |
| 5. 单一实体 | ✅/❌ | |
| 6. 客观可验证 | ✅/❌ | |
| 7. 影响范围内 | ✅/❌ | |
**结论**:✅ 合格 / ❌ 需修改:[修改建议] **结论**:✅ 合格 / ❌ 需修改:[修改建议]
``` ```
## 第三步:筛选最重要的 3 个 UDE ---
从合格的 UDE 中,按以下两个标准**同时满足**来筛选: ## 第三步:构建因果链(简版 CRT
1. **关联性**:跟买我们的产品、用我们的服务有关(我们和同行导致了这个 UDE 将校验合格的 UDE建议精简到 **5-10 条**)用「因为…所以…」链接,寻找因果关系。
2. **杠杆性**:这个 UDE 对于客户至关重要,直接或间接影响了 70% 以上的其他 UDE
### 方法
1. 取任意两条 UDE「A 是否会导致 BB 是否会导致 A还是两者没有直接关系
2. 用箭头标注因果方向A → B 表示"因为 A所以 B"
3. 找到被最多箭头指向的 UDE = 上层效果(症状)
4. 找到**发出最多箭头**的 UDE = 候选核心问题(根因方向)
### 朗读测试
用以下句式朗读每条因果链:
- 从下到上:「**因为** [原因 UDE]**所以** [效果 UDE]」
- 从上到下:「[效果 UDE] **是因为** [原因 UDE]」
如果听起来不合逻辑,检查是否缺少中间环节或隐含假设。
### 输出格式 ### 输出格式
```markdown ```markdown
### 最重要的 3 个 UDE ### 因果链
1. **UDE-[编号][描述]** UDE-3根因方向
- 关联性:[解释为什么跟我们的产品/服务有关] → UDE-1
- 杠杆性:[解释它影响了哪些其他 UDE覆盖了百分之多少] → UDE-5
→ UDE-7上层症状
→ UDE-2
→ UDE-6上层症状
2. **UDE-[编号][描述]** ### 核心问题候选
- 关联性:[...] UDE-3[描述] — 它直接或间接导致了 [X] 条其他 UDE
- 杠杆性:[...]
3. **UDE-[编号][描述]**
- 关联性:[...]
- 杠杆性:[...]
``` ```
## 第四步:识别恶性循环 ---
从 UDE 清单中找出相互因果增强的 UDE 组合,构成恶性循环。 ## 第四步核心问题验收CLR 检验)
### 构建规则 对核心问题候选进行 **3 项严格验收**
- 恶性循环是 3-5 个 UDE 首尾相连的因果链
- A 导致 BB 导致 CC 又反过来加剧 A ### ① 充分性检验
- 至少识别 1 个恶性循环,建议 2-3 个 - 该原因**单独**足够导致那些效果吗?
- 还需要什么其他条件同时成立?
- 如果需要,补充缺失的联合原因
### ② 预测效果检验
- 如果这个核心问题真的存在,**还应该**产生什么其他效果?
- 那些预测的效果在现实中存在吗?
- 存在 → 验证通过;不存在 → 因果关系可能有误
### ③ 同义反复检验
- 核心问题是不是在用不同的话重复某个 UDE
- 如果是 → 不是真正的核心问题,需要继续向下追溯
### 输出格式 ### 输出格式
```markdown ```markdown
### 恶性循环 1[循环名称] ### 核心问题验收
[UDE-A] → [UDE-B] → [UDE-C] → [UDE-D] → 回到 [UDE-A]
**解读**[用一句话解释这个循环为什么会自我强化] **核心问题**[描述]
### 恶性循环 2[循环名称] | 检验项 | 结果 | 说明 |
[UDE-X] → [UDE-Y] → [UDE-Z] → 回到 [UDE-X] |--------|------|------|
| 充分性 | ✅/❌ | [该原因是否足够导致那些效果] |
| 预测效果 | ✅/❌ | [预测的其他效果是否存在] |
| 同义反复 | ✅/❌ | [是否只是换了说法] |
**解读**[...] **验收结论**:✅ 确认为核心问题 / ❌ 需要继续追溯
``` ```
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## 完成标志 ## 完成标志
当以下条件全部满足时,此 Skill 完成: 当以下条件全部满足时,此技能完成:
- [ ] 所有 UDE 通过 10 条标准校验(或已修正/删除)
- [ ] 筛选出最重要的 3 个 UDE两个标准同时满足
- [ ] 至少识别 1 个恶性循环
- [ ] 用户确认以上输出
完成后,提示用户进入下一步:**步骤1 - 定义核心冲突**。 - [ ] UDE 候选已从 VOC 数据和/或用户经验中收集
- [ ] 所有 UDE 通过 7 条陈述规范校验
- [ ] 精简到 5-10 条合格 UDE
- [ ] 构建了因果链,识别出核心问题候选
- [ ] 核心问题通过 CLR 三项验收
- [ ] 用户确认核心问题
完成后,将核心问题和 UDE 清单传递给下一步:**冲突图构建**。
> **关键提醒**:核心问题的筛选标准是「导致最多 UDE 的根因」,不是「跟我们的产品最相关的」。产品/方案如何注入到核心问题上,是后续冲突图和惯例打破要解决的事。