为产品快速创建黑手党提案，基于TOC 五步法。

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lidf aaa938ad45 feat: 着陆页加 Windows 安装命令 + PowerShell 安装脚本 - 新增 install.ps1（与 install.sh 功能对等） - 着陆页 Step 1 加 macOS/Linux 和 Windows Tab 切换 - SVG 图标美化 Tab 按钮		2026-04-07 08:30:27 +08:00
agent	feat: 着陆页加 Windows 安装命令 + PowerShell 安装脚本	2026-04-07 08:30:27 +08:00
docs	v1.0: 黑手党提案 Agent 初始版本	2026-04-06 21:10:11 +08:00
landing	feat: 着陆页加 Windows 安装命令 + PowerShell 安装脚本	2026-04-07 08:30:27 +08:00
.gitignore	v1.0: 黑手党提案 Agent 初始版本	2026-04-06 21:10:11 +08:00
README.md	fix: Gitea 解压目录名修正（chanpinhsd 非 chanpinhsd-main）	2026-04-06 22:09:32 +08:00

README.md

黑手党提案 Agent

基于 TOC（约束理论）五步思考过程的 产品上新黑手党提案 AI 顾问。

快速安装（2 步）

第 1 步：安装 CoPaw 客户端

前往 CoPaw 官网下载桌面客户端，双击安装并完成初始化。

第 2 步：一行命令导入 Agent

打开终端（Mac 的"终端.app" / Windows 的 PowerShell），粘贴以下命令并回车：

Mac / Linux：

curl -fsSL https://git.brainwork.club/lidf/chanpinhsd/archive/main.tar.gz | tar xz -C /tmp && bash /tmp/chanpinhsd/agent/install.sh

如果你有 Git（开发者推荐）：

git clone ssh://git@git.brainwork.club:10022/lidf/chanpinhsd.git ~/mafia-proposal && bash ~/mafia-proposal/agent/install.sh

安装完成后，回到 CoPaw 客户端刷新页面，在左上角切换到「黑手党提案专家」即可使用。

使用方式

切换到「黑手党提案专家」后，发送类似以下消息：

我想为天维美跨境保健品做一个黑手党提案

Agent 会按 TOC 五步法引导你完成：

准备阶段：概念对齐 → JTBD 四要素 → UDE 诊断
方向性提案：冲突图 → 惯例揭示 → 例外激发
操作性提案：负面分支消除 → 新规则 → 运营能力匹配

最终输出一份完整的 Markdown 提案文档。

更新

有 Git（推荐）：

cd ~/mafia-proposal && git pull && bash agent/install.sh

无 Git：

curl -fsSL https://git.brainwork.club/lidf/chanpinhsd/archive/main.tar.gz | tar xz -C /tmp && bash /tmp/chanpinhsd/agent/install.sh

目录结构

agent/
├── AGENTS.md           # 人设 + TOC 方法论
├── SOUL.md             # Agent 灵魂
├── PROFILE.md          # 输出风格
├── HEARTBEAT.md        # 心跳任务（自动迭代）
├── agent.json          # CoPaw 运行配置
├── skill.json          # 技能注册清单
├── install.sh          # 一键安装脚本
└── skills/
    ├── ude_diagnosis/        # UDE 诊断（准备3）
    ├── conflict_cloud/       # 冲突图构建（步骤1）
    ├── convention_breaker/   # 惯例打破（步骤2-3）
    ├── negative_branch/      # 负面分支消除（步骤4）
    ├── proposal_assembler/   # 提案组装（步骤5）
    └── mafia_agent_installer/# 安装器 Skill
docs/                   # 原始方法论文档

方法论版本

v1.0 (2026-04-06) — 初始版本，基于领先2035工作坊研讨成果

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