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# SKILL: 离散录音增量合并与拒因挖掘 (Extract Rejection & Merge Profile)
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## 📌 目标 (Objective)
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给定一段全新长文本（通常为一段面诊录音 ASR 转写），Agent 的任务是从中提取出增量的面诊体征数据（信任断点、真实拒因、个人喜好偏好），并将其**无缝追加**到客户的既有 `profile.md` 中。这是碎片化数据生长的引擎。
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## ⚙️ 先决上下文 (Required Context)
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- `<CLIENT_PROFILE>`: `storage/users/{userId}/clients/{client_id}/profile.md`
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- `<WIKI>`: 机构知识库 `storage/orgs/{orgId}/wiki/`，以及平台规则 `storage/platform/wiki/`
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- `<NEW_ASR_INPUT>`: `storage/users/{userId}/clients/{client_id}/history/{date}.md`或者 `inbox` 裸推演
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## 🧠 运行指令 (Execution Instructions)
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1. **录音精读**：通读 `<NEW_ASR_INPUT>`。寻找客户提到的“核心痛点”、“预算卡点”、“对于过往医疗服务的不满”、“主动提起的熟人/朋友名字”等。
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2. **知识库映射**：结合 `<RFM_WIKI>`，判定本次对话中暴露出的核心归因是“嫌贵”还是“服务/效果差”。
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3. **增量合并 (重要！)**：
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- 打开 `<CLIENT_PROFILE>` 文件。
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- **禁止全盘重写**，仅在原有的【历史拒因破译】或者【审美底线】等章节下追加新的内容。
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- 如果识别到了新的人际关系线索（例如“我闺蜜张姐昨天来做光子了”），追加到【引荐关系图谱】节点。
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4. **保存结束**：调用覆写工具，更新 `profile.md`。
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## 🚫 强约束 (Constraints)
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- 不允许自行脑补任何未在录音中提及的内容。
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- `profile.md` 的 Markdown 层级结构必须保持原样。
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## 👑 AgentScope / Hermes Mapping
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*内部标识: 仅当触发 `extract_rejection` 行为时载入此 SKILL。*
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