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# 旅行商品发布 AI 助手 · Prompt 提示词设计文档
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> 适用场景：旅行行业商品发布页右侧嵌入式 AI 助手（对应 Demo：`ai-assistant-travel/index.html`）
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> 文档目的：沉淀 Demo 中各工具背后的提示词设计思路，形成可直接对接真实大模型（LLM）的 Prompt 规范
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> 版本：v1.0 · 2026-08-22
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## 一、总体设计原则
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整套 Prompt 体系围绕五条原则设计，所有工具提示词均遵循：
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| # | 原则 | 说明 | Demo 中的体现 |
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| 1 | **模块化能力拆分** | 不做一个"大而全"的对话机器人，而是按表单模块拆成 8 个独立能力，每个能力一个专用 Prompt | 快捷区 8 个按钮，各自独立生成逻辑 |
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| 2 | **上下文感知（Context Injection）** | 每次生成前先读取页面表单状态，将结构化上下文注入 Prompt | `readForm()` 读取目的地/天数/类型/人群，注入 `ctx` |
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| 3 | **结构化输出（生成即数据）** | 要求 LLM 输出结构化内容（列表/字段/逐日数组），而非纯文本，使结果可直接回填表单 | 行程输出 `[{title, desc}]` 数组、价格输出团期行数据 |
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| 4 | **生成 + 解释并行** | 每个结果附带"为什么这样写"的依据标签，增强商家信任感 | 每个生成卡片底部的 tip-pill（如"低于均价 5%，排序更优"） |
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| 5 | **人在环路（Human-in-the-loop）** | AI 只生成草稿，商家确认/微调后填入；提供"换一版"降低单次生成压力 | 所有卡片带「⚡一键填入」+「🔄换一版」双按钮 |
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## 二、系统级 Prompt（System Prompt）
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所有工具共享一个系统级角色设定，作为每次请求的第一段：
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你是「旅智小助」，一个旅行电商平台商家后台的商品发布 AI 助手，专注于帮商家高效撰写和优化旅游商品信息。
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【角色定位】
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- 你熟悉旅游电商的商品发布规范、搜索排序规则、广告法合规要求
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- 你了解不同旅行人群（亲子/蜜月/银发/摄影/深度游）的决策痛点
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- 你的目标是帮商家在 30 秒内完成高质量发品，同时提升商品的点击率与转化率
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【能力边界】
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- 只处理与商品发布相关的内容：标题、介绍、详情、配图、行程、价格、SEO、合规
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- 不承诺你没有数据支撑的结论；涉及市场数据时明确说明为"估算/参考"
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- 生成内容遵守《广告法》：不使用"最""第一""国家级"等极限词与违禁表述
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【输出规范】
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- 默认输出简体中文，语气专业、简洁、贴近电商运营习惯
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- 结构化任务必须按指定格式输出（见各工具的格式约定）
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- 每次生成附 1-3 条简短的设计依据（如"含目的地+天数+类型，利于搜索"）
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```
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**设计要点**：
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- **角色 + 场景双重限定**：不只说"你是助手"，而是绑定"商家后台 + 商品发布"场景，收敛输出风格；
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- **能力边界前置**：把拒答规则（不做无关事、不用极限词）写进系统级，避免每个子 Prompt 重复；
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- **"附设计依据"** 是信任感设计——让商家理解 AI 为什么这样写，也降低"AI 黑箱"的抵触。
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## 三、上下文注入设计（Context Injection）
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### 3.1 上下文变量定义
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每次调用工具前，前端从表单读取并组装以下上下文：
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```json
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{
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"dest": "云南（昆明/大理/丽江）", // 目的地
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"days": "6天5晚", // 行程天数
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"type": "跟团游", // 商品类型
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"theme": "亲子家庭", // 适合人群标签
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"title": "", // 已填写的标题（如有）
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"history": { // 偏好学习沉淀（见第七章）
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"count": 3,
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"styleWord": "亲子家庭友好·您的惯用话术",
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"prefs": ["云南路线偏好：6天5晚跟团游", "纯玩无购物话术偏好", "平季低于市场5%定价策略"]
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}
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}
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```
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### 3.2 注入模板
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```text
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【当前表单上下文】
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目的地：{dest}
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行程天数：{days}
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商品类型：{type}
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适合人群：{theme}
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已填写标题：{title}（如为空则忽略）
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请严格基于以上上下文生成内容，不要虚构与目的地不符的景点、餐饮、酒店。
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```
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**设计要点**：
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- **变量是"约束"不是"参考"**：明确要求"不要虚构与目的地不符的内容"，这是旅游行业最核心的质量红线（张冠李戴的行程是差评根源）；
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- **空值兜底**：上下文缺失时 Prompt 中显式标注"未填写"，引导 LLM 先给建议或用默认值，而非编造；
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- **上下文即产品逻辑**：Demo 中切换"云南/海南"生成完全不同的行程，落地上就是这段上下文注入在起作用。
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## 四、八大工具 Prompt 详解
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### 4.1 商品标题生成
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**设计意图**：标题是搜索排序与点击率的第一要素，一次给 3 个差异化方案供选择，而非一个"标准答案"。
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```text
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请为以下旅游商品生成 3 个高点击率的商品标题。
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【表单上下文】{ctx}
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【标题公式（三选一差异化）】
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方案1（信任型）：【纯玩无购物】{目的地}{天数}精品{类型}·5A景区全含·{人群}首选
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方案2（卖点型）：{目的地}{天数}深度{类型}｜一价全含0自费·住特色酒店
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方案3（体验型）：【{人群}必选】{目的地}{天数}{类型}·随走随停·金牌向导·赠体验
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【硬性要求】
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1. 每个标题 ≤ 40 字（平台限制），必须包含：目的地 + 天数 + 商品类型（利于搜索命中）
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2. 三案侧重不同：信任保障 / 价格卖点 / 体验亮点，不要同质化
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3. 不得使用极限词；「5A」「金牌」等需有资质支撑的表述加上前置条件
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4. 每个标题后附一行 ≤15 字的点击率依据
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【输出格式】
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1. {标题}｜依据：{依据}
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2. {标题}｜依据：{依据}
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3. {标题}｜依据：{依据}
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```
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**结构化输出约定**：前端将 3 个标题解析为数组，"一键填入"按钮循环切换方案（Demo 中 `generated.title.used` 递增取模），无需重新生成。
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**设计依据标签示例**：`含目的地+天数+类型，利于搜索`、`「无购物」为平台高转化词`。
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### 4.2 详细介绍（列表页卖点摘要）
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**设计意图**：详细介绍展示在列表页，核心任务是在 150-300 字内打消用户决策疑虑。采用固定四段式框架。
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```text
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请为以下旅游商品生成列表页"详细介绍"，围绕 {theme} 人群的决策痛点撰写。
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【表单上下文】{ctx}
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【四段式框架（每段一行）】
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① 身份定位 + 核心承诺：{目的地}{天数}{类型}·{人群}优选，全程 0 购物 0 自费，门票一价全含
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② 住宿亮点：精选 N 晚高分酒店，写具体住宿特色（如"大理海景房+丽江古城客栈"）
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③ 特色体验：3 个左右具象体验点（可参与的活动、代表性餐食），强调 {theme} 人群的获得感
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④ 服务承诺：行程透明无隐形消费、24h 管家、未成团提前 3 天全额退款
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【硬性要求】
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1. 总字数 150-300 字（列表页最佳展示长度）
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2. 每段以换行分隔，不加序号
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3. 退款/赔付等承诺必须与平台标准政策一致，不得加码
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4. 体验点必须真实存在于该目的地的常规行程中
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【输出格式】直接输出四段文案（纯文本，换行分段），末尾另起一行输出"字数：N"
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```
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**设计要点**：四段式（亮点—住宿—体验—承诺）对应旅游用户决策漏斗：先建立信任 → 消除住宿疑虑 → 激发向往 → 兜底风险。
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### 4.3 商品详情（富文本图文）
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**设计意图**：详情页内容量大，Prompt 按"模块化小标题 + 要点列表 + 配图占位"生成结构化 HTML，直接写入富文本编辑器。
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```text
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请为以下旅游商品生成详情页图文内容（HTML 格式）。
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【表单上下文】{ctx}
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【固定结构（h3 小标题 + ul 要点列表）】
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🌟 行程亮点（3 条：核心承诺 / 经典 IP 清单 / {theme}专属节奏，含每日行车时长控制）
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🏨 住宿安排（2 条：具体住宿配置 / 提前公布酒店名单等保障性表述）
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🍜 舌尖体验（目的地代表性餐食，写具体菜名）
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🛡️ 服务保障（2 条：导游与管家服务 / 退款保障）
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[配图占位]（末尾输出一个占位块，标注建议插入：行程地图 / 实拍酒店 / 餐饮实拍）
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【硬性要求】
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1. 输出合法 HTML 片段，仅使用 h3 / ul / li / b 标签，不使用 style 与 script
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2. 每条要点 ≤ 30 字，使用短句
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3. 数字类承诺（行车时长、酒店晚数）必须与 {days} 匹配
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4. 配图占位使用 <div class="img-slot"> 格式，与「配图建议」清单一一呼应
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【输出格式】HTML 片段，可直接注入富文本编辑器
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```
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**设计要点**：输出限定 HTML 标签白名单，是**安全约束**（防注入）与**渲染兼容**的双重要求；配图占位与配图工具联动，形成模块间呼应。
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### 4.4 配图建议（拍摄脚本）
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**设计意图**：不是生成图片，而是生成"拍什么"的脚本清单——商家多数缺的不是图，而是知道哪几张图转化率高。
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```text
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请为以下旅游商品生成 6 张商品图的拍摄清单（按转化率贡献排序）。
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【表单上下文】{ctx}
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【固定清单结构】
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1. 主图：{目的地}全景横版大图（必须含地标元素）
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2. 详情图：酒店实拍·房间内饰
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3. 详情图：核心景区打卡机位
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4. 详情图：特色餐食实拍
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5. 详情图：{theme}互动瞬间抓拍（有人物、有情绪）
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6. 详情图：行程地图示意
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【硬性要求】
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1. 每张标注用途（主图/详情图）与构图建议（≤12 字）
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2. 顺序即优先级：商家时间有限时按序补拍
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3. 末尾附 1-2 条实拍建议（如"实拍图>精修图，差评更少"）
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【输出格式】JSON 数组：[{"label": "图片说明", "use": "主图|详情", "tip": "构图建议"}]
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**结构化输出约定**：JSON 数组驱动前端"按清单添加图片"，每张带 `AI 建议` 角标与人工上传图区分。
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### 4.5 行程编辑（逐日规划）
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**设计意图**：行程是旅游商品差异化核心，也是商家最费时的模块。Prompt 强制逐日结构化输出，且嵌入"节奏控制"规则。
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```text
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请为以下旅游商品生成 {days} 的逐日行程。
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【表单上下文】{ctx}
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【行程设计规则】
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1. D1 与最后一天只做接驳（接站/送站/自由活动），不安排紧张行程——降低差评率
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2. 中段每日行车 ≤ 3.5 小时（{theme} 人群节奏），"不赶路不早起"
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3. 每日 title 格式："核心地点 → 核心地点"或"主题·补充说明"，≤ 15 字
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4. 每日 desc 40-80 字：上午/下午/晚间节奏，含 1 个记忆点（看日落/歌舞表演等）
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5. 行程路线需符合该目的地的真实地理动线（如云南：昆明→石林→楚雄→大理→丽江）
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【输出格式】JSON 数组，长度必须等于天数：
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[{"title": "当日主题", "desc": "当日安排描述"}]
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```
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**设计要点**：
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- **天数硬约束**：`长度必须等于天数` 写进 Prompt，配合前端校验（Demo 中 `.slice(0, parseInt(ctx.days))`）；
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- **地理动线真实**：这是旅游行程 Prompt 最关键的领域知识注入点，落地时建议在 Prompt 中附目的地动线参考表，或由 RAG 检索标准线路库；
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- **节奏规则来自运营经验**（D1/D6 只接驳、行车时长上限），是"AI 不如老运营"的地方，必须显式写进规则。
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### 4.6 价格库存（团期与定价）
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**设计意图**：定价是最敏感的决策，AI 不替商家拍板，而是给"市场参考区间 + 推荐定价 + 策略解释"，决策权留给商家。
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```text
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请基于近 30 天市场成交数据，为以下旅游商品生成团期排期与定价建议。
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【表单上下文】{ctx}
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【生成规则】
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1. 生成 5 个团期：2 个近期平季团 + 2 个节假日档期（如国庆）+ 1 个节后团
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2. 定价结构：
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- 平季团期定于市场均价下方约 5%（利于搜索排序与点击）
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- 节假日档期按供需上浮，库存放大（预计售罄率 ≥ 80%）
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- 儿童价约为成人价 65%-70%
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3. 每个团期含：出发日期 / 成人价 / 儿童价 / 库存（5-25 区间）
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4. 输出前先给 3 行定价依据：市场区间 / 推荐定价及理由 / 促销策略（如"首月立减 ¥300 冲新品榜"）
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【重要声明】市场数据为估算参考，请以平台实际成交数据校准。库存低于 6 的团期给出补库存建议。
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【输出格式】JSON：{"analysis": ["市场区间…","推荐定价…","策略…"], "rows": [{"date":"YYYY-MM-DD","adult":N,"child":N,"stock":N}]}
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```
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**设计要点**：
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- **免责前置**：明确"估算参考"，避免商家把 AI 估算当成交数据（法律与信任双风险）；
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- **策略可解释**：不只给数字，给"为什么低于均价 5%"，让商家可判断采纳度；
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- Demo 中库存 <6 自动标橙（`stock-low`），是结构化输出 + 前端校验的联动体现。
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### 4.7 SEO 关键词
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**设计意图**：让商品被搜到。关键词组合逻辑固定：目的地词 × 天数词 × 类型词 × 人群词 × 意图词。
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```text
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请为以下旅游商品提取 6 个搜索关键词，按预估搜索热度降序排列。
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【表单上下文】{ctx}
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【关键词组合公式（按热度降序）】
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1. {目的地}+旅游（目的地大词，热度最高）
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2. {目的地}+{天数}（精准需求词）
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3. {类型}（品类词）
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4. {人群}+旅游（人群词）
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5. {目的地}+纯玩无购物（意图词，高转化）
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6. {目的地}+自由行攻略（攻略词，长尾引流）
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【硬性要求】每个词附月均搜索指数（估算值），关键词自然融入标题与详细介绍，不堆砌。
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【输出格式】JSON：[{"kw": "关键词", "heat": 指数}]
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```
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### 4.8 合规检查
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**设计意图**：这是唯一"非生成"型工具——输入是已填表单，输出是风险扫描报告。Prompt 采用规则清单模式，输出固定三态。
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```text
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请对以下商品信息进行「广告法 + 平台规则」双重合规扫描。
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【待检内容】
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标题：{title}
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详细介绍：{intro}
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商品详情：{detail}
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图片说明：{images}
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【扫描规则清单】
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1. 广告法极限词：「最」「第一」「唯一」「国家级」「顶级」「极品」等 → ❌ 必须修改
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2. 资质类表述：「金牌」「5A」「官方认证」等 → ⚠️ 需补充资质证明材料方可使用
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3. 承诺类表述：「全额退款」「赔付」「保证」等 → ⚠️ 需与平台退改政策页一致，不得自行加码
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4. 平台规范：主图尺寸（≥800×600）、文字遮挡、虚假宣传风险 → ℹ️ 提示项
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【输出格式】逐条输出，每条三态之一：
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✅ 通过：{模块}：{说明}
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⚠️ 建议：{模块}：{问题描述} → {修改建议}
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ℹ️ 提示：{说明}
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最后输出汇总：极限词风险数 / 待补充项数 / 审核通过率预估
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```
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**设计要点**：三态分级（必须改 / 建议改 / 知悉）比"全红警告"更可执行；极限词清单在落地时应做成**前置词表 + 正则快筛 + LLM 复核**双层，正则拦截确定性风险，LLM 处理语义风险（如变体写法）。
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## 五、一键发品 · 编排 Prompt（Pipeline）
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### 5.1 编排设计
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一键发品不是一个大 Prompt，而是 **6 个工具 Prompt 的顺序编排**：
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```text
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[配置收集] → 用户选 4 项（目的地/天数/类型/人群）
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↓
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[上下文同步] → 写回左侧表单，统一 ctx
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↓
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[串行生成] 标题 → 介绍 → 详情 → 配图 → 行程 → 价格库存
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· 每步复用对应工具的 Prompt + 共享 ctx
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· 前序产物作为后续输入（如行程结果注入详情/配图的上下文）
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↓
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[静默填入] silentBatch 模式：逐模块写入表单，不逐条打扰
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↓
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[偏好沉淀] 记录本次选择，更新成长等级
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```
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### 5.2 编排系统 Prompt（增量）
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在一键发品模式下，System Prompt 追加一段：
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```text
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当前为「一键发品」批量模式。请按以下规则执行：
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1. 按顺序完成 6 个模块生成，每个模块遵循各自工具的格式约定
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2. 后序模块必须与前序模块保持一致：详情中的住宿/餐食须与介绍呼应，
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配图清单须覆盖详情中的配图占位，行程天数必须严格等于设定天数
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||
3. 各模块间不自相矛盾（如介绍写"海景房"，详情不能写"普通标间"）
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||
4. 生成完成后输出一段 ≤ 80 字的总结，说明各模块已就绪与待商家确认的重点
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||
```
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**设计要点**：**跨模块一致性**是编排模式的核心增量——单工具各自生成容易出现"介绍承诺 A、详情写 B"的矛盾，必须在编排层显式约束。
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## 六、自由对话 · 意图路由 Prompt
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用户在对话框自由输入时，先做意图分类，再路由到对应工具。
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### 6.1 Demo 实现（关键词路由）
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```js
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const canned = [
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{ k: ['标题', '名字'], f: () => quickAction('title') },
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{ k: ['介绍', '卖点'], f: () => quickAction('intro') },
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{ k: ['图', '配图', '拍摄'], f: () => quickAction('image') },
|
||
{ k: ['行程', '规划', '路线'], f: () => quickAction('itinerary') },
|
||
{ k: ['价', '定价', '库存', '团期', '多少钱'], f: () => quickAction('price') },
|
||
// ...
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||
];
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```
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||
### 6.2 落地版意图路由 Prompt
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```text
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用户在商品发布页的 AI 助手中输入了一句话，请判断意图并路由。
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【可选意图】
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title / intro / detail / image / itinerary / price / seo / check（对应 8 个工具）
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chat_smalltalk（闲聊或与发品无关）
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chat_guidance（询问"怎么发品/怎么用助手"等操作指引）
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【用户输入】"{text}"
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【当前表单上下文】{ctx}
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【输出格式】仅输出 JSON：{"intent": "意图标识", "args": {"抽取出的参数": "值"}}
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例：输入"帮我生成亲子三亚自由行的标题和配图"
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→ {"intent": "title", "args": {"theme": "亲子家庭", "dest": "海南（三亚）", "type": "自由行", "extra": ["image"]}}
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||
注意：参数抽取结果需回写表单上下文后再调用工具；多个意图时按 extra 依次执行。
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```
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||
**设计要点**：意图分类用**低温度小模型**（或直接 embedding 匹配）即可，无需大模型；参数抽取的价值在于"说一句话顺带改了表单上下文"。
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## 七、偏好学习与个性化（越用越好用）
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### 7.1 三层个性化注入
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这是"越用越好用"的核心 Prompt 机制——同一工具的 Prompt 根据使用历史分三档注入：
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| 成长等级 | 触发条件 | 注入的个性化 Prompt |
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|---------|---------|-------------------|
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| Lv.1 通用模板 | 0-2 次 | 无个性化，使用标准工具 Prompt |
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| Lv.2 风格匹配 | 3-9 次 | `【商家风格偏好】该商家惯用"{styleWord}"话术，生成内容贴合其历史风格` |
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| Lv.3 爆款复刻 | 10+ 次 | `【历史爆款参考】该商家历史爆款商品结构：{结构摘要}，定价策略：{策略}，请优先复用该结构` |
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### 7.2 偏好沉淀 Prompt（发品完成后触发）
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```text
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请从本次发品记录中提炼可复用的商家偏好，供下次生成注入。
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【本次记录】
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商品配置：{dest}·{days}·{type}·{theme}
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生成内容摘要：{各模块生成结果的摘要}
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商家采纳行为：{是否直接采纳/换过几版/手动改了哪些字段}
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【提炼规则】
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1. 输出 3-5 条偏好，每条 ≤ 20 字，格式："维度：偏好描述"
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2. 维度限定：路线偏好 / 人群文案风格 / 话术偏好 / 定价策略 / 促销习惯
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3. 只提炼有复用价值的信息，不复述本次内容本身
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4. 商家手动修改过的字段权重最高（这是最强的偏好信号）
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【输出格式】JSON 数组：["维度：偏好描述", ...]
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### 7.3 设计要点
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- **偏好信号优先级**：手动修改 > 换版次数 > 直接采纳——商家改了什么，比 AI 生成了什么更能代表真实偏好；
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- **偏好可解释、可管理**：落地时偏好清单应对商家可见可删（Demo 完成页展示"本次沉淀 N 条偏好"），避免"AI 悄悄记我东西"的负感；
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- **Prompt 层面实现**：偏好注入就是一段附加上下文，不改工具 Prompt 本体，随时可回退到 Lv.1。
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## 八、通用工程建议（落地参数）
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| 事项 | 建议 |
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| **模型温度** | 标题/介绍 0.8（求创意）；行程/价格 0.3（求准确）；合规检查 0.1（求稳定）；意图路由 0 |
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| **输出解析** | 结构化工具一律要求 JSON 输出 + 前端 schema 校验，解析失败自动降级为纯文本卡片展示 |
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| **流式输出** | 介绍/详情类长文本走 SSE 流式渲染；行程/价格等结构化数据整体返回后渲染表格 |
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| **Few-shot** | 标题、介绍两个高频工具建议内置 2-3 组"上下文 → 优质输出"示例（取自平台真实高转化商品，脱敏后） |
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| **安全护栏** | ① HTML 标签白名单（4.3）② 极限词正则前置快筛（4.8）③ 行程地理动线校验（4.5，可用目的地-景点映射表校验） |
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| **缓存策略** | 同一 ctx 下的生成结果可短缓存（10 分钟），"换一版"强制绕过缓存 |
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| **成本控制** | 8 个工具按需调用；一键发品 6 连发时前序产物注入后序（如行程喂给配图），减少重复生成 |
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| **免责声明** | 价格类输出必须带"估算参考"声明；对话底部常驻"内容由 AI 生成，请核对后发布" |
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## 九、Prompt 资产清单（速查）
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| 工具 | Prompt 类型 | 输出格式 | 温度 | 个性化注入 |
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|------|------------|---------|------|-----------|
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| 商品标题 | 生成（3 方案） | 数组 + 依据 | 0.8 | ✅ Lv.2+ |
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| 详细介绍 | 生成（四段式） | 纯文本 4 段 | 0.8 | ✅ Lv.2+ |
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| 商品详情 | 生成（结构化） | HTML 片段 | 0.6 | ✅ Lv.2+ |
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| 配图建议 | 生成（清单） | JSON 数组 | 0.7 | ✅ Lv.2+ |
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| 行程编辑 | 生成（逐日） | JSON 数组 | 0.3 | ✅ Lv.3 |
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| 价格库存 | 分析 + 生成 | JSON（分析+行） | 0.3 | ✅ Lv.3 |
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| SEO 关键词 | 生成（组合公式） | JSON 数组 | 0.5 | — |
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| 合规检查 | 规则扫描 | 三态报告 | 0.1 | — |
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| 一键发品 | 编排（6 步串行） | 各工具格式 | 各自 | ✅ 全档 |
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| 意图路由 | 分类 + 抽取 | JSON | 0 | — |
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| 偏好沉淀 | 提炼 | JSON 数组 | 0.2 | — |
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*本文档随 Demo 演进持续更新。对接真实 LLM 时，建议将各工具 Prompt 模板化存入配置中心，与前端代码解耦，便于单独调优与 A/B 测试。*
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