lidf 4157ba6afb feat: 新增 voc_research Skill — 通过 curl 调用 VOC REST API

- 教 Agent 用 execute_shell_command + curl 完成 VOC 采集与查询
- 与黑手党提案 UDE 诊断阶段整合
- 零依赖：无需额外安装，利用已有 VOC 后端

2026-04-07 01:16:51 +08:00

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voc_research

VOC 研究采集与分析工具。通过调用 VOC 后端 API 完成消费者声音数据的采集、查看和分析。在黑手党提案的准备阶段（UDE 诊断）特别有用。

copaw

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requires

📊

VOC 研究工具

当用户需要采集消费者声音数据、查看 VOC 分析结果、创建 VOC 研究时，使用此 Skill。

本工具通过 execute_shell_command 调用 VOC 后端 REST API。

API 基地址

https://brand.brainwork.club/voc/api/research

核心工作流

场景 1：为黑手党提案采集 VOC 数据

当用户说"帮我采集 XX 品牌的 VOC 数据"时：

第一步：检查是否有同品牌的已有研究

curl -s https://brand.brainwork.club/voc/api/research/list | python3 -m json.tool

如果已有同品牌研究，直接使用其 id，跳到第三步。

第二步：创建新研究（仅当无已有研究时）

curl -s -X POST https://brand.brainwork.club/voc/api/research \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"brand_name": "品牌名"}' | python3 -m json.tool

返回 research_id，记住它。

第三步：提交研究卡片（自动触发采集）

curl -s -X PUT https://brand.brainwork.club/voc/api/research/{id}/card \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "brand_name": "天维美",
    "category": "跨境保健品",
    "focus_product": "护肝片",
    "competitors": [{"name": "Swisse"}, {"name": "Blackmores"}],
    "keywords": [
      {"keyword": "天维美 护肝片", "category": "brand"},
      {"keyword": "护肝片 推荐", "category": "category"},
      {"keyword": "Swisse 护肝", "category": "compete"}
    ]
  }' | python3 -m json.tool

⚠️ 提交卡片后, 服务器会自动开始采集。采集是异步的，通常 30 秒到 2 分钟完成。

第四步：检查采集状态

curl -s https://brand.brainwork.club/voc/api/research/{id}/pipeline | python3 -m json.tool

等 collect 步骤的 status 变为 done 后再继续。

第五步：查看 VOC 数据

# 查看 VOC 列表（前 20 条）
curl -s "https://brand.brainwork.club/voc/api/research/{id}/voc-list?page=1&page_size=20" | python3 -m json.tool

# 查看聚类分析
curl -s "https://brand.brainwork.club/voc/api/research/{id}/focus-state?lens=task" | python3 -m json.tool

# 查看帖子分组
curl -s "https://brand.brainwork.club/voc/api/research/{id}/items-grouped?view=included" | python3 -m json.tool

场景 2：查看已有研究的数据

用户说"看看 XX 品牌的 VOC 数据"时：

# 列出所有研究
curl -s https://brand.brainwork.club/voc/api/research/list | python3 -m json.tool

# 获取研究详情（含统计）
curl -s https://brand.brainwork.club/voc/api/research/{id} | python3 -m json.tool

# 获取 VOC 数据
curl -s "https://brand.brainwork.club/voc/api/research/{id}/voc-list?page=1&page_size=20" | python3 -m json.tool

场景 3：获取研究报告

curl -s https://brand.brainwork.club/voc/api/research/{id}/report | python3 -m json.tool

与黑手党提案的整合

VOC 数据在黑手党提案流程中的作用：

准备阶段 - UDE 诊断：VOC 数据中的用户抱怨 = 不满意效果（UDE），直接用于诊断
步骤 1 - 冲突图：VOC 中矛盾性表达（如"想买但太贵"）= 冲突素材
步骤 2 - 惯例揭示：VOC 中的"大家都这样""行业惯例"表述 = 待打破的惯例
步骤 5 - 提案验证：VOC 数据量和情感分布 = 提案的实证基础

关键字段说明

VOC 列表返回的每条记录包含：

text：评论/笔记原文
platform：来源平台（douyin/xiaohongshu）
like_count：点赞数（可作为共鸣度指标）
author_type：real_user / brand_official / marketing
tag：LLM 标注的主题标签
dimension：归属的分析维度

注意事项

API 无需认证，直接 curl 即可
所有写操作返回 {received: true}，实际结果通过 SSE 推送（但 Agent 不需要监听 SSE，等几秒后直接查询即可）
采集需要 TikHub API Key，目前服务器已配置好。未来支持用户自带 Key
全局缓存机制：同一关键词的数据跨研究复用，不会重复调 API

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